Universitá di Pisa. Pisa (Italia)
03 de abril de 2023
Resumen:
L’innovazione tecnologica ha storicamente impattato profondamente i processi industriali. Già dal XVII secolo si poteva assistere a trasformazioni radicali dei modelli di business aziendali grazie all’impiego del vapore nei processi produttivi. Il processo di trasformazione, sotto la spinta dell’innovazione tecnologica, rimane un fenomeno in continuo mutamento (Koch et al., 2016; Hoyer et al. 2020).
L’internet of Things, il Big data Analytics, le Tecnologie Cloud, i sistemi di intelligenza artificiale, l’automazione e l’industrial robot sono solo alcune delle innovazioni tecnologiche che caratterizzano la quarta rivoluzione industriale (Zheng et al., 2021) e che stanno profondamente trasformando i processi industriali e commerciali delle imprese (Arnold et al., 2016).
La letteratura scientifica (Arnold et al., 2017; Frank et al., 2019; Agostini & Nosella, 2020), nell’analizzare come il processo di adozione di tecnologie stia modificando il modello di business delle imprese, sembra essere eccessivamente orientata al futuro ossia ad un contesto in cui si registra un livello di innovazione tecnologica ampiamente più sviluppato rispetto a quello attualmente osservabile.
Stante la suddivisione non dicotomica tra industrie 3.0 e industrie 4.0 dovuta anche ad una mancata definizione unanime e condivisa del fenomeno (Hoyer et al., 2021), è possibile affermare che le imprese si aprono alle tecnologie smart in maniera graduale (specie se spinte da incentivi pubblici) configurando in questo modo entità al cui interno si stratificano diversi livelli di sviluppo tecnologico.
In questo studio ci si riferisce a tali realtà con il termine “industrie ibride” con riferimento alle quali si identifica un gap di letteratura rappresentato dall’assenza di studi che indagano il processo di evoluzione del modello di business delle imprese nella fase prodromica alla completa digitalizzazione ossia nella fase in cui queste si possono definire “ibride”.
Il presente lavoro si focalizza sulle imprese industriali con particolare riferimento a quelle realtà pionieristiche nell’applicazione di logiche smart e, a tal fine, si propone l’analisi di un caso di studio di un’impresa appartenente ad uno dei cluster tecnologici operante nel settore cartario italiano.
Cita:
A. Carpenzano, "Industry 4.0 and Business Model Innovation in Paper and Pulp Sector", Tesis Doctoral, Universitá di Pisa, Pisa, Italia, 2023.
